A mesterséges intelligencia (MI) metaadatokkal kapcsolatos munkafolyamatokban való felhasználási lehetőségei gyorsan növekednek. Ennek eredményeként nagyobb szükség van olyan erőforrásokra, amelyek támogatják a metaadat-kezelőket az MI kihasználásában, hogy javítsák csapataik képességeit. A szakma számára kínálkozó lehetőségek kiaknázása érdekében az OCLC Research Library Partnership (RLP) Metadata Managers Focus Group (MMFG) nemrég elindította a
„Mesterséges intelligencia kezelése a metaadatokkal kapcsolatos munkafolyamatokban” munkacsoportot. A munkacsoport elsődleges célja az, hogy felkeltse a kollektív kíváncsiságot, azonosítsa a legfontosabb kihívásokat, és felhatalmazza a metaadat-kezelőket, hogy magabiztosan integrálják az MI-t munkafolyamataikba.
A részvételi felhívásra az Egyesült Királyságból, az Egyesült Államokból, Kanadából és Ausztráliából érkeztek jelentkezők. Az első találkozón időt szántak arra, hogy megismerjék, a közreműködők hogyan látják jelenleg az MI lehetőségeit a munkafolyamataikban, többek között:
- Hogyan teheti az MI a munkafolyamatokat hatékonyabbá és eredményesebbé?
- Hogyan segíthetnek az MI-szolgáltatások a rövid rekordok létrehozásával az anyagok felhalmozódásának csökkentésében?
- Melyek a legjobb gyakorlatok az MI alkalmazására a nem latin betűs anyagokkal foglalkozó könyvtárakban?
- Hogyan használható az MI az intézményi adattárak, a kutatási adatok/információk kezelési ökoszisztémái és a kulturális örökség digitáliseszköz-kezelési platformjainak metaadat-munkafolyamatainak bővítésére?
Továbbá néhány olyan kihívást is megbeszéltek, amelyekkel a metaadat-kezelők jelenleg szembesülnek. A beszélgetés nagy vonalakban a következő témákat érintette:
- Emberek: Hogyan lehet változásmenedzsmentet alkalmazni a metaadatokkal foglalkozó szervezetekben, a meglévő személyzet támogatásától a
jövőbeli kompetenciák átgondolásáig. Ide tartozik az is, hogy az MI hogyan segítheti a személyzetet a komplex katalogizálási szabályok és bevált gyakorlatok kezelésében.
- Közgazdaságtan: Hogyan lehet beépíteni a mesterséges intelligencia pénzügyi támogatását a könyvtárak költségvetésébe, beleértve a szolgáltatásokat, a képzést és a jövőbeli személyzeti igényeket.
- Metaadatok és platformok: Hogyan tudják a metaadat-kezelők értékelni az MI-platformokat és funkciókat, különös tekintettel arra, hogy megértsék, hogyan alkalmazhatók ezek a metaadat-munkálatok egyes részeiben (pl. rekordok létrehozása, minőség-ellenőrzés, entitáskezelés/authority kontroll).
- Gyűjtemények: Hogyan lehet megismerni a különböző típusú gépi tanulást vagy MI-t, és melyik a legalkalmasabb a különböző gyűjteménytípusokhoz. Például a számítógépes képfeldolgozás alkalmazható metaadatok fotó alapján való generálására, ellentétben az elektronikus szakdolgozatok és disszertációk (ETD-k) tartalmi feltárása során nem.
- Szakmai értékek és etika: Hogyan tudják a metaadat-kezelők a fenti kérdéseket/területeket vizsgálni, miközben a szakmai értékeket és etikát támogatják, és tiszteletben tartják a gyűjteményeink felelősségteljes és fenntartható védelmére és kezelésére vonatkozó kötelezettségvállalásaikat?
Ezeket a témákat kiindulási pontként használták a három munkacsoportban, amelyek rendszeres időközönként üléseztek:
- elsődleges katalogizálási munkafolyamatok,
- különleges/megkülönböztető gyűjtemények metaadatai,
- intézményi adattárak.